灰度图像 gray image

notion image

求得灰度直方图

  • 通用方法
    • 统计灰度图像中每个元素的数目,标注于直方图中
    • 直方图横轴为k,纵轴为

直方图均衡化

  • 通用方法
    • 原灰度级
    • 各灰度级概率
    • 累计直方图
    • 取整
    • 找出对应关系
    • 找出新直方图灰度级概率
      • 将对应原灰度级概率移动
  • 例子

直方图规定化

  • 通用方法
    • 原灰度级
    • 各灰度级概率
    • 累计直方图概率
    • 规定直方图
    • 累计规定直方图
    • SML映射
    • 映射对应关系
    • 变换后直方图绘制

滤波

原始图像和滤波模板
概率积之和

基础计算

差分法

  • 梯度差分法
      • notion image
  • 罗伯特差分法
      • notion image

阈值法

  • 通用方法
    • 依次判断是否超过阈值
    • 低于阈值则不变化
    • 超过阈值则对齐进行操作

滤波器

滤波法

邻域平均

  • 通用方法
    • 将滤波器中点于原始图像中移动
    • 计算每一个对应的积,求和
    • 除以模板中所有数之和
    • 最终得到

中值滤波

  • 通用方法
    • 滤波器圈出范围
    • 排序圈出的元素,取中值

锐化

  • 通用方法
    • 任选差分方法,计算输出结果
      • 梯度
      • 罗伯特
      • 阈值

其他

霍夫曼编码

给出信源信号集、概率分布,求霍夫曼编码
出现概率高者编码短
  • 通用方法
    • 概率降序排列
    • 依次合并最小概率之值
    • 进行编码
      • 按照上下判定零一
      • 编码倒序即得

阈值化分割

二值化
  • 通用方法
    • 找到最低
    • 左侧右侧二值化

腐蚀

对于某结构元,全部对应,移动中心

膨胀

对于某结构元,有重合,移动中心

击中

类似腐蚀